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# 數創智能有限公司: 數創實驗室是一個專注於 AI 與數據應用的教育品牌。陪伴決策者建立AI與大數據時代的決策判斷力！

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## 文章
- [AI 時代，數據分析師的下一步是什麼？從寫 Code 到商業判斷力](https://datainnolab.ai/ai-data-analyst-business-judgment/): 消息出來，很多人第一反應是： 「數據分析師要失業了嗎？」我的看法是：不會失業，但工作的本質，確實會發生根本性的改變。
- [AI Evals 驗收機制：為什麼每次改動都需要評估？](https://datainnolab.ai/without-ai-evals-every-project-change-is-a-gamble/): Dropbox 在打造自家產品 Dash （一個幫助團隊跨工具搜尋與整理工作資訊的 AI 助理）的早期就遇到了這個難題。當時，開發團隊稍微調整了背後的系統指令，使得輸出跟著改變，於是PM 和工程師開始用自己的標準爭論這個輸出好不好，但爭了也無法達成共識。就這樣，問題溜過了上線前的測試環節，直到真實用戶感受到產品變差，才知道出了事。

## 頁面
- [客戶證言](https://datainnolab.ai/feedback/): 透過課程中模組化的方式走過AI專案，從評估到落地的流程同時搭配工具，我覺得很棒。
- [團隊介紹](https://datainnolab.ai/team/): 創辦人｜AI & 大數據策略顧問
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- [課程一覽](https://datainnolab.ai/course-center/): 由 陳向豪 Vincent
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## 商品
- [AI Evals 成效診斷與驗收實戰課](https://datainnolab.ai/product/%e9%8a%b7%e5%94%ae%e6%96%b9%e6%a1%88-12/)
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- [0812 19:00 場次](https://datainnolab.ai/product/%e9%8a%b7%e5%94%ae%e6%96%b9%e6%a1%88-9/)
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- [AI 場景挖掘入門：把日常卡點變成 AI 候選清單](https://datainnolab.ai/product/ai-use-case-discovery/):  線上課程・附 AI 場景候選清單你不是缺 AI 點子，是缺一份講得出時間、頻率、錯誤率的任務陳述大部分人卡在 AI 導入，不是「想不到用途」，而是交不出一份老闆看得懂、工程師接得住的候選清單。本課程用 40 分鐘，帶你走一套可重複使用的方法，把日常工作卡點，轉成一份具體、可量化、值得繼續評估的 AI 候選場景清單。  
- [致勝AI專案：先躲開這五個最貴的錯判](https://datainnolab.ai/product/ai-project-decision-power/): 以下五大錯判，常是拖垮 AI 專案的元兇1️⃣ 技術選型：不是每個 AI 都該做成 Agent，界線在哪？2️⃣ 成本控管：AI 升級成 Agent，token 成本暴增，怎麼辦？3️⃣ 成效驗收：AI 建完了，但產出夠好了嗎？如何科學化驗收？4️⃣ 商業價值：AI 需求滿滿一頁，老闆問先做哪個，怎麼評估？5️⃣ 資安防護：接著客戶資料的 AI，被惡意指令綁架了怎麼辦？  
- [一般單人票](https://datainnolab.ai/product/%e9%8a%b7%e5%94%ae%e6%96%b9%e6%a1%88-2/)
- [AI 成效診斷與驗收實戰課｜三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷](https://datainnolab.ai/product/0712_ai_evals_ragas/):  📆 2026 / 07 / 12 (日) 13:00 – 17:30📍 因應巴威颱風，課程將改為〖線上Zoom〗直播📝 此活動為線上直播，購票將於活動三天前發送課前通知  
- [AI 成效驗收實戰課｜沒有標準答案的 AI，該怎麼驗收？](https://datainnolab.ai/product/ai-evals-0725/):  📆 2026 / 07 / 25 (六) 13:00 – 17:30📍 澔享會議中心 (google map)📝 此活動為實體活動，購票將於活動三天前發送課前通知    
- [06/24 19:00 場次｜AI 成效診斷體驗課](https://datainnolab.ai/product/%e9%8a%b7%e5%94%ae%e6%96%b9%e6%a1%88-4/)
- [AI 成效診斷體驗課｜AI 到底達到什麼條件，才算可以驗收？](https://datainnolab.ai/product/ai-evals-webinar/): 許多 AI 專案並非技術問題，而是團隊從未在開發前對齊「什麼叫做成功」。 這場公開體驗課將帶你從企業真實 AI 專案出發，拆解常見驗收盲點，釐清團隊在驗收前真正需要對齊的核心問題。      

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