Woocommerce Placeholder

測試

NT$ 15,800

🔥 數創國際講堂｜Where AI Gets Real
看見全球 AI 實踐，找到自己的下一步

🔔 本場講座使用 Zoom 直播（全英文進行，提供即時翻譯輔助），並於講座後一週提供影片兩週回放，恕不額外販售影片。

一週的消費者報告 → 一天完成。30 個高擬真消費者，同時上線測試。

本次的議題是：「企業能不能在投入大量人力做市場調查前，就先用 AI 快速測試產品與市場假設？」

數創國際講堂 精選全球的 AI 應用案例，邀請第一線實踐者親自分享：解決了什麼問題、如何做出成果，以及過程中的取捨。讓正在探索與推動 AI 應用的人，從國際經驗中找到參考做法，判斷自己的下一步。

會的，程式碼如下，你可以整段複製貼上：

“`html





數創國際講堂 — 手機版行動裝置版型


熱門課程
全英文進行
即時翻譯輔助

AI 正在重新定義市場調查，你的洞察力還跟得上嗎？

當 AI 能一天生出 30 個高擬真消費者，人的判斷力該放在哪裡？


Zoom 直播．講座後兩週回放

7天 → 1天
消費者報告產出時間
30 個
同日產出的高擬真消費者概念

麥肯錫記錄過一家全球飲料公司的案例：原本需要一週的消費者報告，AI 一天內完成，傳統上光是一個產品概念就要花 7–10 天。

當 AI 大幅加快市場測試、模擬顧客，新的問題也隨之出現：虛擬顧客該怎麼建立？結果又該怎麼驗證？

本場講座

邀請 Preferences AI 共同創辦人 Tamir Abdel-wahab 與 Jason Lau，分享 Synthetic Data 如何被國際企業應用，以及落地亞洲市場的挑戰。

活動大綱

點一下展開細項

・Synthetic Respondent 是什麼？有哪些常見誤解？

・為什麼它開始成為市場研究的新選項？

・國際市場已經有哪些實際應用？

・APAC 與美歐市場怎麼看待 Synthetic Data？

・最初想解決的是什麼問題？

・AI 產品打進亞洲市場，會遇到哪些挑戰？

・怎麼根據人口分布與多維特徵，避免做出刻板印象樣本？

・不同市場的語言、資料覆蓋不足怎麼處理？

・問卷怎麼設計，才不會讓 AI 回答產生偏差？

・怎麼判斷一份結果，已經足以給企業使用？

適合對象


帶 AI 專案、或要做 AI 專案決策的 PM／主管

有數據底子、第一次接到 AI 應用任務的技術人員

正在搭建或維運 GenAI 應用的工程師

需要自己搭建 AI Agent 的業務或專業工作者

想轉職 AI 領域、累積實務經驗的學習者

講師介紹

TA
Tamir Abdel-wahab
CEO, Co-Founder of Preferences AI

十年金融背景，2018 年起投入 Web3。曾任職 HKEX、Kenetic Capital，2026 年獲香港政府委任 Web3 專責小組非官方成員。

JL
Jason Lau
COO, Co-Founder of Preferences AI

十年企業營運與商業成長經驗。創辦 Foodfest MTL，曾於 BlackPine Private Equity Partners 從事 Business Development。

更多講者經歷 →

早鳥價
NT$789



“`

整段是獨立可用的，直接存成 `.html` 檔案打開就能看到效果，或貼到你們 CMS 的自訂 HTML 區塊也可以。記得把日期、票價、講師頭像換成正式內容。

相關商品

icon
或使用社群帳號登入
或使用社群帳號註冊