在大型金融公司中,對於數據分析人才的需求技能和特質會是什麼?

在大型金融公司中,對於數據分析人才的需求技能和特質會是什麼?

作者 Adam Chang

轉載自數據迴廊 – Medium


大家好,今天這篇來跟大家分享,以我自己曾經長期在金融公司工作的經驗及觀察,到底在大型金融公司中尋找數據分析人才時,都會著重在哪些特質?以及為什麼是這些特質。

這些特質可以拆分成九項常見的重點,如果你是對金融公司數據分析工作有興趣的人,不仿可以參考看看這些重點做準備,有助於你加入金融公司做分析的機率喔!或是你如果是正擔任數據分析團隊的主管,想要招募數據團隊人才,也可以參考這篇列出來的特質,做數據分析人才的招募。

這些特質分別為:

  1. 熟悉統計知識
  2. 擅長數據分析工具:Python 與 SQL
  3. 對金融產品有了解
  4. 把業務問題透過數據去解決的能力
  5. 團隊溝通能力
  6. Storytelling
  7. 專案管理
  8. 學習新知的能力
  9. 細心和耐心

以下我會針對這九項特質和大家分享,為什麼這些特質這麼重要!

1. 統計知識

統計分析知識是從事數據分析工作的必備技能,不論你今天想做什麼主題的分析,都是基於統計的作法來深度剖析商業的狀況。例如說看用戶成長趨勢、用戶買股票的或刷卡的行為分析,都得基於統計的做法來分析,所以統計對每一個數據分析工作者來說,都是十分重要的技能。

2. 數據分析工具:Python 與 SQL

熟悉Python或SQL等數據分析工具,對於在金融業做數據分析工作來說很重要。在日常的工作中,會常使用SQL 來撈數據或處理數據,並做公司要求的商業分析。

除此之外,有些議題用 SQL 不容易處理時,就會再加上 Python 來分析。例如說,當我們想要尋找客戶購買特定保險的顯著特徵時,就會使用 Python 來做建模,透過演算法來幫我們找重要的特質,針對這些客戶做行銷。所以熟練 SQL 和 Python 來說,是在金融業做數據分析,非常重要的技能。

3. 對金融產品有了解

在金融公司做分析,對於金融產品有基礎認知是非常重要的事情。當我們想要尋找更多的客戶、或是把行政流程做優化時,不同的產業通常都有不同的客戶群,以及對應的產業知識。只有透過了解產品本身的內容和特色,在進行商業分析的時候,更容易貼近實務上的業務運作。

而金融產業以大方向來說,又可以再區分為銀行業、壽險業、產險業、證券業等,不同行業有不同的金融商品,和不同的商業特性。大家可以針對有興趣的領域,做更進一步的產品研究喔!

4. 把業務問題透過數據去解決的能力

能夠將業務問題轉化為數據問題,並利用數據提供解決方案的能力對於金融業來說至關重要。這句話的意思是說,要能夠剖析業務問題,並且拆解出需要分析哪些數據,並進而用統計的手法來解決商業問題。

舉例來說,如果公司想要尋找更多對貸款有興趣的客戶,就要知道可以從哪些數據中來做剖析。分析目前有貸款的客戶,有哪一些的金融行為?是每月刷卡金額通常大於某一個金額嗎?還是每個月刷卡次數大於某一頻率?還是有在買基金的客戶?從不同的面相來做統計分析,並進一步的幫助業務單位做業績增長,把商業問題用數據去回答,是作為數據分析人員,非常重要的技能之一。

5. 團隊溝通能力

跨團隊合作是是金融業的常態。在做數據分析專案時,常會和不同的業務單位與資訊單位合作,因為業務內容的不同,所以別人不一定會知道我們的分析需求是什麼?這時候就得仰賴良好的團隊溝通技巧,來和別人合作,共同的解決目前業務上的痛點。

因此,擁有出色的溝通技巧和團隊合作能力對於數據分析師來說非常重要。有效的溝通能夠幫助公司和團隊快速地達成商業目標。

6. Storytelling

能夠通過數據講故事是一種強大的技能,它能夠將複雜的數據分析結果轉化為容易理解的商業洞見。在金融業當中,這一能力非常重要,當我們從數據中找到商業洞見後,要清楚的溝通給合作夥伴以及決策者,來協助他們達成商業目標。好的說故事能力除了能讓別人更理解我們的洞見,也可以增加數據分析人員的能見度。

畢竟如果找到好的商業洞見,卻沒有辦法清楚的讓別人理解並採取行動,會變成非常可惜的事情喔!

7. 專案管理

數據分析的專案,跨部門合作的機會非常多!了解一些基本的專案管理知識,對數據分析師來說非常加分!除了有利於掌控時程,也有利於掌控預算及人力資源的等等,金融業十分重視專案管理的技能,也是在挑選數據分析人員時會很重視的技能之一喔!

8. 學習新知的能力

金融科技領域不斷的在進步,新的工具和技術會一直冒出來。除此之外,法規也不斷的在改變,會對數據分析的要求有更多的限制和考量。因此,擁有快速學習並適應新技術的能力,對於在金融公司工作來說十分重要。

9. 細心和耐心

最後一個是耐心和細心,對於數據分析來說,提供精準可靠的結果是十分重要的。除此之外,在金融業中,也會常常面對到法規的稽核,需要謹慎地處理業務環節,也常常需要製作很多的稽核報告;在資訊方面,也會有更嚴格的資安要求。因此,耐心和細心就在金融業中,做數據分析時,非常需要具備的特質。

總結

對每一間金融公司來講,都非常需要有自己的數據分析團隊和人才。不論是對金融業做數據分析有興趣的人,還是目前正擔任數據分析團隊主管,想招募數據分析人才,希望這篇能有助於你們更加深在金融業中,對於數據人才的想像。