作者 Adam Chang
大家好，今天這篇文章，要來和大家分享，我自己轉職成資料科學家的故事。
這篇文章會盡量詳細的分享，我自己轉職的經歷，並把背後的契機及思路和大家做分享。這些思路及方法不一定適用於每個人，而且也有些運氣成份在裡面，但我相信其中應該也有些方法是通用的。
如果你對資料科學的工作有興趣，或是想轉職到其他工作，想探索一些別人轉職的方式，那或許我的經驗能對你有些幫助。
以下的內容，我之前也有在其他的職涯講座上分享過，但這應該是第一次把這個過程，以文字的方式記錄下來，內容或許比較長，但希望能夠盡可能將其背後詳細的思路記錄下來，分享給大家參考。
那我們就開始吧！
階段一、想轉職的契機
在進入轉職的故事之前，我想先跟大家做些背景介紹。我在大學時是主修電機工程系，當時主修的內容是與半導體封裝和測試相關；除此之外，我也去選修了金融投資、工業工程、及品質管理相關的課程。學習的內容許多與數據分析的確有點相關，只是在當時的環境，還沒有像現在資料科學家這樣一類的工作。
我的第一份工作，是在柬埔寨的成衣廠學習成為服裝裁剪師。當初會想進入成衣業的契機，是對服裝產業有濃厚的興趣（其實現在也還是，不知道有沒有機會做時尚相關的分析題目？🤣）。
成衣業是個非常勞力密集和傳統的產業，可以試著想想，服裝是個自古以來就有的產品，當然隨著時代的變化，不同時代有不同的穿衣文化及服飾需求，但製造衣服的方式本質上並沒有隨著時間而有太大的變化，製作上高度的手工，能自動化的比例其實實際上比想像中的還少。
而服裝裁剪是一個傳統的技術，工作內容上，是有專門在幫助成衣廠，以批量且高品質的方式，來做布料的剪裁。為了幫助大家做想像，下面是一張服裝裁剪的工廠照片：
所謂的服裝裁剪，就是像上面照片這樣，拿著一把大把的工業裁剪刀（有點像電鋸的工具），把布料的固定形狀給裁剪出來。
除此之外，整個裁剪流程還有些其他的程序，這裡就不詳細展開了（如果有對成衣製造有興趣的朋友們可以再私訊我ＸＤ）
說真的，這個產業其實還滿有趣的，可是作為一個成衣技師最大的挑戰在於，你所負責的範疇，並非公司裡面的『核心部門』。所謂核心部門的意思是指，公司在營運上最重視的營運部門，非核心部門最大的挑戰在於，因為你負責的範疇可能與公司的營運利潤不那麼直接掛鉤，所以相對的在公司曝光度沒那麼高，能夠發展的空間十分有限。
（補充一下，很多成衣公司賺的是管理財，而非技術財，所以管理單位的能見度會比較高。）
另一方面，由於成衣十分的勞力密集，需要大量的年輕勞動力，為求降低成本，成衣廠通常會不斷的往更低度開發的國家走，而這點可見的是，在成衣業服務，大概每隔一個週期，就會需要到更低度開發的國家工作，這點對當時的我來說，也是十分糾結。
在綜合性的評估完當時的發展機會之後，便萌生了想轉換跑道的念頭。
階段二、轉職方向探索
有了想轉換跑道的念頭之後，下一個緊接而來的問題就是：要去哪？
『要去哪？』這個問題，我把他細拆成兩個子問題：
1> 我擅長什麼？
2> 什麼是我有興趣的？
在這兩個的剖析當中，我詳細的去回顧在過往的求學經驗中，這兩個問題的答案是：數學和統計。
剛好我在就學期間學習半導體的封測測試時，學習了不少的統計知識，認為自己在這塊領域上還滿有興趣的，開始逐步探索會統計可以從事些什麼樣的工作。
在當年度，剛好是『資料科學家』這個名詞剛出現的時候，在外國媒體甚至稱呼為：『21世紀最性感的工作』。這個工作職稱激起我很大的興趣做研究。
在那年度會有這個新職業的轉捩點，主要是因為電腦運算能力的大幅提升，帶動了所謂的『大數據分析』的新領域。由於傳統上沒有那麼多算力，來分析大量的數據，所以一開始這個領域並沒有那麼盛行。而剛好我在探索工作的時候，網路世代的興起加上算力的提升，造就了大數據分析時代的開啟。
當時的我去搜集了一些國外媒體對於資料科學家的評價，幾乎一致認同這項工作會是未來的主要趨勢之一，我便進一步去研究，到底要如何成為資料科學家。
階段三、RPG 思維：繪製技能樹及點技能
所以，我要怎麼換到資料科學家的跑道呢？
當我開始思考這個問題的時候，我回想起我小時候在玩『RO 仙境傳說』時的這款線上遊戲，每一個玩家可以選擇一個要轉職的職業，而同一種職業可以有不同的玩法，會對應到不同的技能樹。而當等級練起來之後，職業可以進行到二次轉職及三次轉職，讓角色可以有更進階的技能。
這給我一個很大的啟發，線上遊戲的RPG角色如此，而我們的人生角色又何嘗不是如此？
我們是不是也可以透過列出相同的技能樹，幫助我自己轉到想要的職業呢？
於是我就開始搜尋，到底要如何成為一個資料科學家？
當時最流行的技能養成圖，就是下面這張地圖：
這張圖列出了如果要成為資料科學家，需要有哪一些統計知識或技能。我便把這張圖上面列出的技能內容，轉換成一個可以盤點的 Excel 表格，在每天下班之後，花時間把需要補齊的技能，一個一個學完後勾選起來，以這種以技能樹的思維，把自己不足的技能給累積起來。
前後的時間大約花了1年左右，才慢慢把缺少的技能給一塊塊補齊。
階段四、累積『資格』，讓別人覺得你『夠格』
會了技能之後，還是得考慮現實層面的問題，我會了這些技能，然後呢？我要如何告訴別人我可以勝任這個工作？
畢竟求職市場跟學校不一樣，想要爭取一份工作，最核心的問題，還是得向別人回答：『為什麼我可以勝任這份工作？』。
在這個問題上，我反覆思索著要如何達到這個目的，再進行一段時間的探索後，我選擇了兩個方向：
1> 累積一個修業資格。
2> 製作作品集。
在修業資格上，大家可以簡單地類比成是『考證照』或『補學歷』。對一個沒有相關從業經驗的人來說，有證照或學歷是一個很簡單讓別人知道，我有學習過相關基礎知識的方式。
但是資料科學家是一個非常新興的職業，在當時還沒有任何的證照可以去考，所以我選擇了去培訓機構補習相關的經驗。在當時的時空背景中，擁有這類型培訓的機構不多，其中比較知名的，就只有資策會及台灣人工智慧學校。
在比較完兩者的內容後，我覺得台灣人工智慧學校比較符合我當時的需求，便參加了當時的技術人班，學習數據分析和人工智慧相關的知識和技能。
同時，我也在學習的過程中，逐步去撰寫自己的學習筆記，練習一些分析的題目（如Kaggle），同時把這些過程紀錄下來，作為自已作品集的一部分。
這個概念，是借鑒了藝術領域的找工作方式。如果有在做設計的朋友們，對這個概念應該不陌生，設計領域的人在行銷自己的能力或產品時，都會準備屬於自己的『作品集』，去讓業主了解自己的設計風格以及可以協助設計的產品類型。這個概念我覺得也非常適用於各領域的『找工作』，透過累積自己的成果，來讓業主了解自己可以勝任該企業的需求。
在經歷這一系列的積累和準備之後，才成功轉換到資料科學家這個跑道。
總結
以上就是我自己在步入這個領域的過程及經驗了。隨著科技的進步，企業對於資料科學家的需求和期待，跟當時我的時空背景還是有些不太一樣。
不過我認為，這樣子的轉職經驗，可以分享給所有想轉換跑道的朋友參考，幫助各位在努力轉換的夥伴，勾勒出轉換的路徑和準備的方式，就分享給各位參考囉！
如果對轉換的細節或其他內容有興趣，也歡迎留言給我，我會再把我知道的議題，撰寫成文章分寫給大家。