數創實驗室DataInnoLab

在不同公司的資料工程師的工作內容

「我們公司的資料工程架構都不是用那些主流的工具，這樣會不會很沒競爭力？」

「我明明是去應徵 DS，為什麼都是在做 DE 的事，從資料收集到整理全要自己來…」

不知道你是否也有類似的感覺？
如果沒有那很好，代表你很幸運
如果你也有，那就把這篇貼文看完吧！

剛好我前面幾篇貼文都在探討資料工程師的職責範圍
確實我整理出來的是一般通用型的定義
也還沒深入去探討每一種技能與工具

但只要你有花一點時間做功課
去 Google 或看了其他公司開的 JD
又或是聽了幾場社群/研討會的演講
還是可以找到資料工程領域
現在比較主流的技能與工具

當你發現那些跟自己現在的工作內容不相符時
就是檢視自己工作經驗和技能樹的時機了

首先，每間公司對職稱的定義不同其實很正常
相同職稱在不同的
產業背景、組織架構、部門劃分、業務性質、數據規模、應用場景之下，
開出來的職務描述和能力要求當然不同

舉例來說：
銀行業受法規限制，資料不能上雲
那就少了機會接觸雲端平台服務
但另一方面就有體驗自行架設、維運 Hadoop 叢集的機會

所以重點不應該放在職稱
各種奇耙的案例都有
就算你拿到期望職稱
實際在做的事情卻不如理想
那就因小失大了！

未來去其他公司面試
面試官在意的也是你的實際經驗。

所以
請把重點放在「個人職涯路線圖」

先從選定你的職能角色開始
然後去探索這個職能的發展路徑

記得！
一定要去了解現在市場的主流需求
具體方法就是去翻遍公司開出來的職缺
至少看過 20~30 間優質企業的 JD
你會知道現在主流與核心的技能和工具

這邊想強調，技能是優先於工具的
因為要實現特定目的的技能
通常能做到的工具有很多選擇
有一種的經驗後要學習另一種就相對簡單

針對自己的職涯規劃（產業選擇或轉職目標）
規劃出自己的技能路線圖（補足弱項、凸顯強項）
在職場累積你的工作經驗和實作能力

*若你發現你現在的工作內容與目標的路線圖相差太遠，那可能代表你可考慮斷捨離囉

為了避免加入一間與你期待不符
無法累積你想要的經驗和能力的公司

面試前 JD 肯定要詳細讀過
接著就直接面試吧！

實際問清楚用人單位對這個職缺的角色定位
三個月～半年的任務規劃
開發部署流程、Tech Stack
未來有哪些新技術導入計畫等

提醒一下，有時候面試中的話要打折
公司為了緊急補人或招募績效
需要包裝的漂亮、吸引人一點

所以資訊搜集一定要做足夠！
資訊透明是你的權益
還不快問爆面試官

*以下數字僅為效果目的，並非真實情況XD
– HR 的話聽 60% （他們不一定都懂
– 主管的話聽 80%（他們不一定老實
– 團隊成員聽 95%（他們是最清楚的