作者 Adam Chang
回顧這幾年自己在數據分析領域的發展，時間說長不長，但說短也不短。今年也有幸參加了 TWDS 的資深導師計畫，和許多景仰的前輩和夥伴們請益及交流了許多有關數據職涯的觀點。
在這過程中，自己也同步進行了許多反思，在新的一年，覆盤了十個項目，也和一起在數據工作的朋友們參考。
1. 要有耐心；看長、看遠、看未來
耐心是一個我自己在持續修練的態度，提醒自己職涯雖然有很多需要短跑的時刻，但更應該重視在過程中的每一個決策點，是否對長期的方向有加分的作用。
最近一年看了很多 YT 對數據大佬們的訪談，以及有幸和許多前輩們有請益長期職涯的機會，學習到他們在於重視長期發展上的精神和視野，收穫非常多。
對於長期職涯發展來說，當你找到自己熱愛的方向，對自己更有自信，知道自己想往哪裡去的時候，很多短期的決策就會變成不那麼困難了。
2. 做深或做廣的選擇
深度和廣度一直都是一個值得探討的問題，從現實的層面來說，每個人的時間都是有限的，要把資源投入在增加技能的深度還是廣度上，都是有一個 trade-off。
比如說，我要成為一個做視覺辨識的專家？還是成為一個對許多數據技術都有理解的專家？這對每一個人來說都是很大的挑戰。對我自己來說，我選擇了廣度 > 深度的路線，這點還是得回歸到自身的興趣，對我來說，這個方向的選擇到目前為止，還是十分有趣的，讓我有機會和更多元的單位合作，規劃和執行不同的數據解決方案。
不過如果對剛入行的人來說，我的建議會是至少在一個領域中，先做到一定的深度，再來抉擇要往更深還是更廣來走，會是更有助於前期發展的一條路線。
3. 數據職涯不是一條一直線的路
常常會看到許多朋友在討論說，我如果在目前的領域持續做下去，會不會天花板就是自己主管的位子了？
從最近幾年的技術變化裡，我們可以發現，數據分析的領域變化是十分快速且多元的。像是近一年 AIGC 的發展，在數據領域中，出現了很多不一樣的新方向，像是 Prompt 工程師、或是針對 AIGC 做資安防護等、如何應用 AIGC 推展更多產業應用。這些都可以是新的機會或方向。
有些新的機會會出現，有些舊的事情會消失。這些都是讓我們重新思考方向的新機會，在技術的迭代中，新的產業會出現、新的技術會出現、新的需求會出現、同時也會創造了新的工作機會和組織結構。
重要的是讓自己保持對時代的關注，更進並學習新的技術，會自然而然出現很多新的發展機會，讓自己的發展從直線變成曲線。
4. IC or Manager
時常會看到許多數據領域的夥伴們，在討論我要往更資深的 IC 走，或是擔任 Manager。
這點最終還是要回歸自己的個性和喜好，我喜歡處理人的問題嗎？我喜歡做規劃和管理資源嗎？或是我更喜歡技術的探索？或是喜歡自己投入在程式當中的時光。
近一年有機會和許多很厲害的 IC 和 Manager 前輩們交流，大家都並沒有因為沒選擇另一條路而過的更不好，反而選擇了自己喜歡的方向，在業務上做得更好。
哪種會更好？還是要回歸到自己的靈魂，聆聽自己的聲音，自然走出屬於自己的路。
5. 選擇產業
對於數據分析人員來說，我覺得『選擇產業』這件事，常常是一個被低估的重點，這點也是我在踏入這領域一段時間後，深刻學習到的事情。
產業在外顯的因素上，最直接的影響因素就是薪水和職缺的數量；不過除此之外，我覺得影響更深的問題是，產業會決定了你能接觸到的數據類型、面對的分析議題、以及形塑你對數據的思維。
比如說，如果是擔任電商的數據分析師，你可能接觸到的數據就會是零售數據，面對的分析議題可能會在於思考怎麼樣去推薦客戶更多商品及提升客戶體驗，你會建立起更多關於用戶對 Web 的使用體驗及商品推薦的數據思維。
但如果在金融業，會接觸到的就會是金融數據，面對的議題會在於分析客戶對不同金融商品的行為有哪些，建立起的就是分析金融行為的數據思維。
這點我認為對數據分析人員來說非常重要，自己喜歡分析哪個類型的數據，又或者是想增加哪方面的分析經驗，選擇產業都在其中扮演著非常重要的角色。
6. 這是一條變化很快的路
數據分析的技術變化十分快速，每年都會有新的 AI 技術出現，新的運算技術出現，新的應用場景出現。
作為一個數據分析領域的從業人員，我們常常會需要去學習最新的產業趨勢、技術發展、同時也需要提升自己在程式碼的品質。
我很喜歡接觸新的應用及技術，這對我來說是非常有樂趣的事，隨時可以去嘗試和挑戰最新的東西，讓我覺得工作上隨時充滿著樂趣。
至於是不是喜歡這樣的節奏，我覺得每個人都可以從自身的個性來評估看看。
7. 有關於 KPI 的衡量 和 Promotion
衡量一個數據人員的好壞，到目前為止我仍然覺得不是一件非常容易的事情，如果工作上是以程式撰寫為主的人，或許可以從程式執行的效率上，或是模型的準確度，來衡量數據人員的好壞；但如果是更加著重於分析為主，對於表現的衡量，除了分析能力之外，軟實力的重要性可能不亞於分析能力。
這點會關乎於是不是能協助團隊提供精準和必要的數據？能否和團隊良好的溝通？能否對上及對外清楚的做表達？並提出獨一無二的商業洞見。
早期我花了很多時間在於精進程式撰寫能力和分析能力，但現在有了更多的體悟，發現在大型組織中，一個概念要被推行出去並且被採納，軟實力是多種不可或缺的能力。
至於 KPI 和 Promotion 的好壞和結果，可能更多的要回歸到組織或團隊中當時的狀態，是否有機緣得到更好的成績和機會。長期而言，我相信把心力放在持續積累自己，以及思考怎麼做對於組織和團隊更好的事情，對長期職涯來說更為重要。
8. 職涯的天花板可能不是公司，而是我們自身的價值以及體力
這個是在今年接觸到的觀點，當時接觸到時讓我覺得很印象深刻，值得特別記錄下來。
我們可能常常把職涯放在公司裡面，該領域最高的位子來評估。但其實職涯更重要的事，可能在於我們要如何長期提供更多對於團隊和組織的價值，幫助組織探索及發展更多的機會。當我們不斷成長，就有機會去幫組織嘗試更多可能。
但個人成長的核心關鍵可能在於體力，要有足夠的體力去持續學習新的事物，這在年齡增長現實底下，體力會是除了學習意願之外，更加考驗的事情。
讓自己保持一定的體力，才有能力終生學習。
9. 走廣，走寬，增加更多的可能性
長期職涯穩健經營的關鍵，在於是否擁有稀缺的價值或能力，以及讓自己有更多選擇的機會。
在新的一年持續耕耘自己目前的領域，把自己手邊的事物做得更好；並且同時持續學習新事物，讓自己更有跨界整合的能力、勝任新挑戰的能力、以及適應變化的能力，無論是對組織或是對個人來說，把路走寬，持續拓展新的機會，似乎是會比固守單一領域是一個風險更小的選項。
10. 最後會走到哪裡，沒有人知道。只要你熱愛數據，一定會有屬於你的機會
在 2024 的開始，謝謝所有給我機會、幫助、指導我的前輩們，以及所有和我分享經驗及交流的夥伴們，有你們的幫助，才有現在的我。
數據職涯是一條獨一無二的路，數據領域之廣，有的人熱愛學術研究，有的熱愛商業變現，有的熱愛撰寫程式，有的熱愛產品設計。無論熱愛的事物是什麼，只要熱愛數據，相信數據，在不同的領域中，都一定有屬於自己的機會。