【社群限定直播】做得出 Agent，不代表它上線能穩定

從「這件事該不該交給 AI」到「這個系統到底能不能部署」，一次看懂 AI 專案真正需要的判斷鏈

現在要做出一個 Agent，已經沒有想像中困難。

真正困難的是：

• 老闆問你：「這個流程適不適合交給 AI？」

• 技術團隊提出 Agent 方案，你要怎麼評估效益與成本？

• Demo 跑起來了，又要怎麼知道它不是「剛好這幾題答對」？

• 測出問題之後，是繼續調模型、加Skill  ，還是乾脆降低自動化程度？  

 

最後，當主管、法務、IT 或客戶問：

「所以，這個 Agent 到底能不能上線？」  

 

你需要的不只是「我覺得可以」。 而是一套能說清楚：

為什麼這樣選、測過什麼、哪裡還有風險，以及為什麼現在值得／不值得部署的判斷方法。

這場直播，我們會從一個 AI 應用真正走向部署前會遇到的幾個關鍵決策，拆給你看。  

這場直播會做的事

Part 1｜先別急著做 Agent：這件工作到底該不該交給 AI？

很多 AI 專案的第一個問題就是： 「這個流程能不能做成 Agent？」 但真正成熟的判斷，不是先選工具，而是先拆工作。

 

同一個工作流程裡，可能有些步驟適合 AI、有些只需要固定 Workflow，有些甚至根本不該自動化。

 

重點不是教你多記一套 AI 名詞。 你要練的不是認識更多工具名稱，而是： 這件事值得做嗎？做到什麼程度才合理？

Part 2｜Agent 會動了，接下來怎麼證明它不是一個可靠的系統？

做出 Agent v1，只能證明它「跑得動」。

真正要上線之前，你還需要知道：

它在哪些情況會失敗？為什麼失敗？改完真的有變好嗎？

 

同一個 Agent，換一種問法可能就失敗；

新增一個業務需求，原本正常的流程可能開始出錯；

甚至問題不是答案錯，而是 Agent 根本找錯資料、用了錯工具，或在錯誤的時間採取了動作。

 

真正的驗收是讓你能說：

它在哪些情況可靠、在哪些情況會失手，而且我知道原因。  

 

最後一關：你能不能把將技術判斷轉譯成決策語言，讓大家理解並認同

 

AI 專案真正要上線前，很少只需要說服自己。

老闆會問效益。

業務會問客戶能不能接受。

法務會問出了錯誰負責。

IT 會問權限和資料風險。

客戶只想知道：

「所以，到底能不能用？」

 

因此最後，我們也會談：

怎麼把前面的 Scope、技術選型、測試結果、HITL、風險與重大設計決策，整理成不同 stakeholder 都聽得懂的說服材料。

這才是 AI 專案負責人真正需要的判斷力。  

 

為什麼是直播，不是錄播

這場 不錄影、不上架、不留檔。

因為我們想分享給你的不是工具功能怎麼操作 ㄗ，而是 AI 專案裡那些「當下為什麼這樣判斷」的思考過程，也想了解大家在不同產業、專案所遇到的挑戰與解方 。

很多問題換一個工作場景，答案就可能完全不同。

 

真心建議，帶著你手上的專案來。

直播最後會保留 QA 時間，可以直接問你現在正在卡的地方。

 

適合誰來

• 手上正在評估 AI／Agent 專案的 PM、專案負責人或主管

• 被問過「這個 AI 到底能不能上線」，卻很難說出客觀依據的人

• 需要在工程、IT、法務、業務或客戶之間協調 AI 專案決策的人

• 已經做出 Demo，但不知道下一步該怎麼驗收與控風險的人

• 不想只追工具，而是想建立一套能反覆使用的 AI 專案判斷方法的人

這場可能不適合

• 想學 Agent 程式碼、Prompt 技巧或特定工具操作的人

• 只想快速做出一個 Demo，不需要碰技術選型、風險與部署判斷的人

• 沒辦法當天晚上參加的人（本場不留檔，報名後沒有回放）

 

怎麼參加

1. 點擊 「立即報名」

2. 填寫姓名與 Email，完成報名

3. 直播連結將寄至你填寫的 Email，開播前也會再寄一次提醒

⚠️ 請務必填寫常用信箱，直播連結只會寄到這裡。