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為什麼給 AI 越多訊息，AI 反而會「變笨」？
上下文腐爛與 RAG 的應用盲點 我們常以為，AI 回答得不夠好，是因為它知道得不夠多。…
你的 AI 評分標準，真的「驗收」過了嗎？
為什麼「PRD 裡寫好 Criteria」不等於建立了 AI Evals？ 許多團隊認為，只要在 PRD …
AI 專案卡關？你可能正在解決錯的問題
從 Spotify 的反直覺實驗談起，看懂 AI 專案最常見的三種認知落差 客戶說 AI 一直亂…
Agent 越多，為什麼反而更容易失敗？
Multi-Agent 系統的迷思與陷阱 我們常以為，一個 Agent 能做的事情有限，那就多找幾…
Agent 技術到底成熟了沒？
當所有人都在喊「Agent 要落地了」，為什麼 Andrej Karpathy 卻認為，我們可能還需要…
AI Evals 驗收機制：為什麼每次改動都需要評估？
從 Dropbox Dash 的真實開發過程與 Anthropic 的觀察，看評估機制為什麼要在初期建立…
