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AI Agent決策實戰營｜四週集訓
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你的AI專案，是不是卡在這幾個地方？
這些畫面你不只熟悉，甚至正在經歷
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你的卡點，數創實驗室帶你解開
需求說不清？
先找出真正問題
技術不會選？
一起建立判斷標準
Demo 能跑，上線卻出錯？
練習設計驗收與風險
指標看不懂？
學會做出
Go / No-Go 決策
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4週，練出5種 AI專案判斷力
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從 「會做」▶進階到 「會判斷、會驗收、會說服」
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5
大教學模組
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4 週從判斷、搭建、驗證到成果決策
Week 1
10/17（六）
Week 2
10/24（六）
Week 3
10/31（六）
Week 4
11/07（六）
Module 1
Choose &
Deconstruct
Deconstruct
拆解流程，
判斷是否值得做 Agent
判斷是否值得做 Agent
Module 2
Frame & Build
看懂架構，
動手搭出 Agent
動手搭出 Agent
Module 3
Eval & Fix
用數據驗證，
定位問題並修正
定位問題並修正
Module 4
HITL
設計人工介入
與風險邊界
與風險邊界
DEMO DAY
Module 5
Prove & Defend
整理成果，
說服利害關係人
說服利害關係人
Week 1
10/17（六）
Module 1
Choose & Deconstruct
拆解流程，判斷是否值得做 Agent
Module 2
Frame & Build
看懂架構，動手搭出 Agent
Week 2
10/24（六）
Module 3
Eval & Fix
用數據驗證，定位問題並修正
Week 3
10/31（六）
Module 4
HITL
設計人工介入與風險邊界
Week 4
11/07（六）
Module 5 · Demo Day
Prove & Defend
整理成果，說服利害關係人
＊授課時間：2026年10月17日～11月7日共 4 週，每週六下午 13:00-18:00 固定直播，總授課時數約 16-20 小時。教學模組與時段安排可能視實際情況微調，最新課程大綱請以網站公告及開課通知為準。
同樣在學 Agent，為什麼這堂課不一樣？
坊間 AI 實作課
完成一個 Agent
跟著步驟做出一個可運作的 Demo
- 迭代速度快，做法易過時
- 專案作品難以複用
- 落地風險與效益難評估
- 個人好用，團隊未必適用
- 缺乏指標與數據驗證能力
VS
★
數創實驗室
完成的不只是工具，更是判斷 Agent 的能力
帶走一套能反覆運用在不同 AI 專案的判斷框架
判斷需求
技術選型
驗證成效
管理風險
說服決策
數創學員怎麽說
★★★★★
透過課程中
模組化的方式
走過 AI 專案，從評估到落地的流程，
同時搭配工具，我覺得很棒。
蔡＊＊陽
★★★★★
能在一堂課中同時聚焦技術端與業務／商務端的人員非常棒，
可以
看見各方的思維與痛點。
J＊＊＊in
★★★★★
更清楚
end-to-end 的流程
，
因為在專業化的組織裡，很難從頭到尾都碰到，
要了解才好解釋。非常同意
以終為始的思考模式。
D＊＊＊＊ie
★★★★★
觀念由淺入深，課程中搭配案例，很容易理解！
讓一個
非技術人也能聽得懂並應用。
C＊＊＊＊ng
