關於我們

About Us

陳向豪 Vincent

數創實驗室創辦人｜AI & 大數據策略顧問

“ 很多 AI 專案失敗，不是因為模型不夠強。而是組織根本不知道：什麼叫成功 “

個人專業背景

擁有超過 10 年跨國資料科學與 AI 實戰經驗，曾任 eBay 上海分析中心商業分析經理、特力集團企業資料技術處處長，帶領 AI／數據團隊，工作範圍橫跨技術與商業決策第一線，主導過商品個人化推薦系統、行銷因果推論模型、反詐欺偵測系統等多個實際落地的 AI 專案。

目前是《遠見雜誌》AI 專欄作家，也曾為超過 60 位企業高階主管提供 AI 實戰觀點與決策建議，長期往來於技術團隊與經營層之間，協助雙方找到共同的語言。

為什麼創立數創實驗室

在跨國數據與 AI 領域工作多年後，我發現台灣企業其實很渴望交流與成長，卻找不到一個專門的平台，於是從幾場同業小聚，一路長成數創實驗室，一個超過千人的社群。反覆看見相同問題：多數 AI 專案失敗，不是模型不夠強，是組織沒定義清楚「成功長什麼樣子」。而數創實驗室想解決的，不是得到一個工具清單，是一套帶得走的判斷架構——怎麼評估專案值不值得做、怎麼定驗收標準、怎麼把技術語言翻成經營層聽得懂的商業價值，因為在這AI 時代最稀缺的，不是工具，而是判斷力。

我們有讓 AI 真正落地的三種能力

技術轉譯｜讓 AI 從術語變成共識

數創實驗室相信，AI 落地最大的阻礙，往往不是技術不存在，而是業務端與技術端之間缺少共同語言。
我們扮演技術轉譯者的角色，將複雜的 AI 概念、模型限制、資料條件與系統架構，
轉化為企業菁英聽得懂、問得出、用得上的判斷語言，幫助團隊減少誤解與反覆溝通，讓 AI 專案能真正進入決策與執行。

決策賦能｜不只會用 AI，而是懂得判斷 AI

在 AI 與大數據時代，真正稀缺的能力不是知道更多工具，

而是能判斷什麼問題值得做、什麼方案可行、什麼結果代表成功。

數創實驗室致力於培養企業決策者的 AI 專業素養，讓 PM、主管、業務與跨部門協作者，

能在面對 AI 專案時看懂風險、辨識關鍵指標、提出正確問題，並做出更負責任的決定。

落地導向｜連結人才、知識與企業現場

數創實驗室不只傳遞 AI 知識，更重視 AI 如何在真實企業場景中被理解、被驗收、被採用。
我們一方面連結 AI 專業人才與技術社群，另一方面將專業知識轉化為企業可吸收的學習內容與決策框架，
協助企業縮短從理解到落地的距離，避免在技術、需求與商業價值之間反覆拉扯，付出不必要的時間與資源。

應邀講座／特約撰稿

數創團隊

陳向豪 Vincent

Founder & CEO

📌培養敢為 AI 產出簽字的企業人才📌

觀點輸出｜主講企業講座與 Podcast，分享 AI 落地的關鍵洞察
企業顧問｜為企業提供 AI 導入策略、效益評估與驗收設計
培育AI人才｜陪伴執行決策者和企業建立技術轉譯、決策賦能、落地導向的能力

Lily Lin

內容運營經理

✍️ 拆解前沿研究，讓專業知識真正可用 ✍️

知識策展｜整理研究與實務案例並轉為自媒體與課程素材
課程規劃｜設計課程內容與可操作的教學模組
數據建置｜整合行銷與課程數據，建立自動化分析流程

Tina Wu

團隊成長經理

✍️ 幫對的產品找到對的人，讓成長有跡可循 ✍️

專案推進｜整合跨部門任務與時程，確保專案從想法走到落地
成長營運｜規劃流量、內容與轉換路徑，持續優化使用者旅程
數據追蹤｜建立行銷與漏斗數據，從成效中找出下一步成長機會

Raylene Zeng

課程專案經理

✍️ 轉譯複雜知識，讓學習主動發生 ✍️

教學設計｜規劃課程架構與學習體驗設計
知識轉譯｜整合知識內容並轉化為教學方案
課程實踐｜協調講師與團隊資源，推動課程落地

Hanne Chen

課程運營經理

✍️ 設計流暢體驗，讓學習旅程從容無礙 ✍️

開課排程｜規劃課程專案排程與里程碑，使如期完成
品質管控｜整合課程活動資源，建立品質檢核機制
體驗優化｜打磨課程流程和網站建構，提升使用體驗