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從 1–2 小時短講,到 9–12 小時 Agent 實戰營,
依時間、對象與目標,找到適合的培訓方式。
📍階段一|共識建立
⏱ 約 60–90 分鐘
👥 高階主管、跨部門共識
🎯 AI 趨勢、管理決策與企業導入方向
📍階段二|選題與設計
⏱ 約 4 小時
👥 專案發起者、AI 推動者
🎯 商業價值評估、流程拆解、Agent 四大組件
📍階段三|驗收與治理
⏱ 約 6 小時
👥 已進入 POC/試行的團隊
🎯 建立評估資料集、問題診斷與修正、人工把關機制
📍 完整培訓|涵蓋以上三階段
⏱ 約 9–12 小時
👥 AI PM、種子人才培育
🎯 從選題、設計到評估、風險把關的完整決策鏈
副標題

📍階段一|共識建立
帶主管與同仁看懂 AI 趨勢與企業案例,建立共同語言

📍階段二|選題與設計
從商業價值評估開始,拆解流程、判斷哪些任務值得做 Agent

📍階段三|驗收與治理
建立評估資料集與人工把關機制,讓 AI 上線前有標準可驗收

📍完整培訓|涵蓋以上三階段
從選題、設計到評估、風險把關,完整走過一次 AI 專案
來自企業課程學員的課後回饋
我的專案屬於非結構化資料,一直很難評斷生成結果的準確性。課程中 golden dataset 的分享,讓我特別有收穫,講師的說明也很豐富。
講師專業又仔細,面對各種提問都會悉心回答,還會補充額外的基礎知識。資訊量頗龐大,但收穫滿滿、相當精實,整堂課下來不無聊且很充實。未來也會推薦數創實驗室的課程給有 AI 知識需求的親友。
工作上要做系統性能評估,需要檢視流程、使用者行為與情境,變因和優化空間都很多。講師表達能力很好,講述內容非常有架構,循序漸進。
我想更深入了解業界應用的實戰經驗。講義和課程都設計得很好,可以用很淺顯易懂的方式理解觀念,感謝數創實驗室!
我最在意的是實務上如何把 AI 帶入自己的專案。講課內容充實且風趣,收穫很多。