【社群限定直播】AI 創造人才轉機，職涯版圖正在重新洗牌

AI 創造人才轉機，職涯版圖正在重新洗牌

當 AI 把職涯地圖重新洗牌，你的專業能力該往哪裡加值？

從 FDE 到 AI PM，你的判斷力值多少錢？

這場直播在做什麼？

AI 正在重新定義每一個工作環節。我們會用兩個真實案例（FDE、AI PM），帶你看懂市場到底在幫哪種能力加薪，並且套用具體的判斷框架，拆解給你看。

❓你是不是也卡在這裡？

☐ 現在的工作做得順手，但看著 AI 浪潮打過來，不知道自己和團隊該往哪個方向補強能力

☐ 目前職位很難再成長，想累積 AI 專案經驗、找更好的機會，卻不確定自己現在的能力，市場到底買不買單

☐ 公司裡還沒機會碰到 AI 專案，想成為跟上時代的人才，卻不知道從哪裡開始準備

☐ 自己在推 AI 專案，但每次要判斷值不值得做、成效好不好、該不該讓 AI 自己上，都只能憑感覺

🧠多數人以為缺的是工具，其實缺的是這三種判斷力

價值判斷缺口： 專案值不值得投入資源，是被主管一句話決定，還是有方法先算清楚

成效驗證缺口： demo 做得漂亮不代表上線穩定，講不出具體成效、只會說「準確率很高」

分工判斷缺口： 沒有先劃清楚人機分工的界線，出包了也說不出問題出在哪

📚體驗課大綱

📌開場｜自我診斷
60 秒自我診斷，先看清楚自己卡在哪個關卡

📌透過真實案例，拆解 JD 工作內容到能力對照。

案例一｜FDE（前線部署工程師）

• 2025-2026 年 OpenAI、Anthropic、Adobe 大量招募
• 職缺需求爆發式成長，不同平台年成長 350%～1,000%
• 全球中位數薪資 17-19 萬美元，資深/Staff 級可達 50 萬美元以上
• 更看重客戶現場落地、跨系統整合、法規與權限適配的經驗

案例二｜AI PM（AI 產品經理）

• 104 人力銀行統計，近 5 年台灣 AI PM 需求成長 263%，整體 AI 人才需求成長近 1 倍
• 過去 PM 的客戶同理心、需求洞察、優先排序能力依然重要
• 市場現在也要求：判斷模型能力、評估資料準備度、看懂 AI 經濟效益指標

📌判斷力實戰示範
拆解推動 AI 專案一定會遇到的 3 個關鍵時刻——啟動前的價值判斷、demo 後的成效驗證、上線後的分工判斷，現場示範套用「Agent 價值公式」「AI Eval 指標驗測與問題診斷」「HITL 人機分工方法論」

📌現場問答
可隨時對照自己的狀況發問，跟講師即時互動

講師介紹

陳向豪 Vincent｜數創實驗室 Founder & CEO

商業實務導向的 AI 實戰權威，具備「技術→商業」轉譯能力

以商業實務為導向的 AI/ML 權威專家，陪你把複雜技術轉譯成決策語言與實用框架

• 10+年 AI／大數據跨國實戰經驗（反欺詐、推薦系統、演算法開發)

• ex-eBay 上海數據團隊主管、特力集團企業資料技術處處長

• 遠見天下 AI 專欄作家，曾為 60+ 位企業高階主管提供 AI 實戰觀點與決策建議

適合誰／不適合誰

適合你：
• 想突破現在的職位天花板、找 AI 專案機會的人
• 團隊或部門主管，想知道自己和團隊該往哪個方向補強能力
• 正在公司內推動 AI 專案，想讓判斷更有方法、更站得住腳的人
• 目前還沒機會碰 AI 專案，但想主動準備的人

不適合你：
• 想學特定 AI 工具操作的人，例如怎麼寫 prompt、怎麼用某個 skill 或套件
• 已經非常熟悉 AI 專案判斷框架的資深從業者
• 目前組織內完全沒有、短期內也不會有 AI 專案規劃的人

怎麼參加

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