
- 登入
- 註冊
看見全球 AI 實踐,找到自己的下一步
🔔 本場講座使用 Zoom 直播(全英文進行,提供即時翻譯輔助),並於講座後3天提供影片兩週回放,恕不額外販售影片。
一週的消費者報告 → 一天完成。30 個高擬真消費者,同時上線測試。
本次議題:「企業能不能在投入大量人力做市場調查前,就先用 AI 快速測試產品與市場假設?」
🟤當 AI 大幅加快市場測試、並模擬顧客時,新的問題隨之出現:
虛擬顧客該如何建立?產出的結果又該如何驗證,才能支持企業決策?
🟤Tamir 與 Jason 將拆解虛擬顧客的建立方式:
從打造 AI Persona、設計提問方式,到資料品質控管與如何透過真實消費者資料驗證結果。
數創國際講堂精選全球的 AI 應用案例,邀請第一線實踐者親自分享
解決了什麼問題、如何做出成果,以及過程中的取捨。
讓正在探索與推動 AI 應用的人,從國際經驗中找到參考做法,判斷自己的下一步。
展開內容
當 AI 能一天生出 30 個高擬真消費者,人的判斷力該放在哪裡?
✨今年首場數創國際講堂,我們邀請來自香港的 Preferences AI 共同創辦人✨
Tamir Abdel-wahab 與 Jason Lau,分享 Synthetic Data 在國際市場上如何被企業廣泛應用,以及落地到亞洲市場時面臨的語言與資料覆蓋等挑戰。
✨Preferences AI 是一家運用 AI 模擬顧客、協助企業理解市場的 AI 新創✨
客戶涵蓋跨國上市公司,並參與 Google for Startups Scale、NVIDIA Inception 等國際新創計畫。
1. Synthetic Data 是什麼?它正在怎麼改變傳統市場調查?
📍Synthetic Respondent 是什麼?又有哪些常見誤解?
📍為什麼 Synthetic Data 開始成為市場研究的新選項?
📍目前國際市場已經有哪些實際應用,企業採用到什麼程度?
📍APAC 與美國、歐洲市場目前怎麼看待 Synthetic Data?
2. 從市場需求到企業客戶:Preferences AI 的旅程
📍Preferences AI 為什麼開始做 Synthetic Data?最初想解決的是什麼問題?
📍AI 產品如何打進亞洲市場?實際會遇到哪些挑戰?
3. AI 合成虛擬消費者(Synthetic Consumer)到底是怎麼建立出來的?
📍如何根據真實人口分布與多維特徵,建立不只是「刻板印象」的虛擬消費者樣本?
📍在不同市場中,如何處理語言、市場覆蓋與基礎資料不足的問題?
📍問卷怎麼設計,才不會讓 AI 的回答產生偏差?
📍從資料整理、可重現性到真人資料驗證,怎麼判斷一份 Synthetic Data 結果已經足以提供給企業使用?
Tamir Abdel-wahab |CEO, Co-Founder of Preferences AI
Jason Lau|COO, Co-Founder of Preferences AI
⚠️本活動為線上講座,報名後將以 Email 寄送訂單成功確認信,請確認可於線上參與後再報名。
🔔本場講座提供影片兩週回放。恕不額外販售影片
影片將於講座後一週上架,請至「我的課程」觀看