【社群限定直播】真實案例，拆解 AI 專案兩道判斷題

這場直播會做的事

 

Part 1｜這題，真的需要 Agent 嗎？

立案階段的判斷力拆解：你需要的是單步任務、固定流程，還是自主 Agent？

 

Anthropic 在《Building Effective Agents》裡提醒：應該先用最簡單的解法，必要時才加複雜度。

這代表有時候，我們的解法根本不需要做成 Agent。

 

但數創觀察，許多開發團隊問都沒問，就開始上手搭建 Agent。結果是三個熟悉的失敗模式：成本失控、價值說不清、風險沒人管。而且這三筆帳，最後都算在專案負責人頭上，不在工程師頭上。

• 用一個真實專案（已化名處理），帶你進行「該不該做 Agent」的判斷

• 拆解「單步任務／固定流程（workflow）／自主 Agent」光譜：同一個需求放在不同層級，成本與風險差多少

• 面對專案利害關係人，把「不做 Agent」變成可辯護的正式決策

• 在什麼情況下，Agent 確實是對的選擇？當用則用，我們也不該一味地反 Agent

 

Part 2｜當 AI 生成沒有標準答案，品質好壞如何驗收？

針對「開放式生成」AI 系統的驗收拆解：從「覺得不夠好」，到「說得清哪裡不夠好」

 

上半場判斷完「該不該做」，馬上就會跟上：AI 寫的行銷文案、客服回覆、會議摘要，這類輸出沒有標準答案，好不好，到底誰說了算？

 

熟悉的場景是這樣的：

行銷說可以、法務說不行、老闆說「感覺不夠好」。
找 10 個人試用，6 個說好、4 個說不好，所以到底好不好？驗收會議變成只能靠感覺 Vibe Checking 放行。

 

• 用一個真實專案走一遍，看懂「沒有標準答案時，怎麼驗收」的判斷

• 拆解「先看錯誤 → 再定標準 → 才讓 AI 打分」的三步階梯

• 為什麼順序不能反過來：AI 幫你打分之前，你得先幫 AI 打分

• 不寫程式，也能主持這場對齊：當行銷要說服力、法務要合規，兩邊標準打架時，驗收怎麼對齊

 

 

為什麼是直播，不是影片

這場不錄影、不上架、不留檔。

因為現場會做的事情，錄影給不了：我們會拆兩個真實專案的判斷過程，中間有很多「當初為什麼這樣決定」的細節，只在問答裡才講得清楚。

真心建議，帶著你手上的專案來。 直播最後有QA 時間，可以直接問你自己卡住的地方。

 

適合誰來

• 手上正在評估「要不要做 Agent」的專案負責人、PM

• 被問過「這個 AI 到底能不能上線」而答不出來的人

• 需要跟工程團隊、法務、行銷三方協調 AI 專案驗收標準的人

• 上過《致勝 AI 專案：先躲開這五個最貴的錯判》，想看實際案例怎麼判斷的人

這場可能不適合

• 想學怎麼寫 Agent 程式碼、看技術實作的人（這場談判斷，不談實作）

• 沒辦法當天晚上到場的人（本場不留檔，報名後看不到回放）

 

怎麼參加

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